Wyszukiwanie obrazów medycznych z baz danych na podstawie cech obrazu
mgr inż. Jacek Rumiński
Politechnika Gdańska, WETI
Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk
Olbrzymi rozwój obrazowania medycznego, oraz tworzenie cyfrowych systemów przechowywania obrazów medycznych sprawia, że konieczne jest stworzenie narzędzi efektywnego zarządzania i przetwarzania danych medycznych. Dla potrzeb diagnostyki oraz badań naukowych ważna jest możliwość wyszukiwania i analizy porównawczej obrazów medycznych. Istniejące systemy zarządzania bazami danych oraz aplikacji medyczne do pracy z danymi przechowywanymi w bazach umożliwiają wyszukiwanie obrazów w oparciu o tekst. Tekst stanowi zazwyczaj opis rezultatu badania, dane pacjenta, itp. Lekarz porównując przypadki danej choroby bazuje na wynikach diagnozy innych lekarzy. Właściwe różnicowanie polega na porównywaniu oryginalnych wyników badań, stąd ważne jest wyszukiwanie i analiza porównawcza obrazów medycznych. Referat przedstawia tworzony system wyszukiwania obrazów medycznych z baz danych na podstawie cech obrazu. W opraciu o przyjętą reprezentację obrazów cyfrowych zdefiniowano szereg cech, których ekstrakcja z obrazu oraz zapis jest wykorzystywany w ramach zdefiniowanej algebry wyborów. Użytkownik definiując obraz wzorcowy lub region zainteresowania (ROI - Region Of Interest) oraz przestrzeń szukania uzyskuje obrazy według ustalonej reguły decyzyjnej bazującej na współczynnikach podobieństwa. System jest stworzony w całości w języku Java, co umożliwia pracę na licznych platformach.